LLEGA LA TERCERA GENERACIÓN DEL BMW X5! :D

El nuevo BMW X5 -fundador del segmento de los Sport Activity Vehicles y líder en su segmento- se caracteriza por su diseño con gran aplomo en la parte delantera y faros redondos dobles que se extienden hasta la parrilla ovoide doble, característica de BMW.

Su armoniosa estética, acompañada de su silueta elegantemente alargada, alberga elementos destinados a optimizar las propiedades aerodinámicas, como las cortinas de aire, salidas de aire y deflectores verticales en la luneta.

El habitáculo se caracteriza por poseer un ambiente de lujo, con mayor amplitud, confort y visibilidad. El tablero de instrumentos es más bajo, sus líneas horizontales se prolongan en los revestimientos de las puertas, todo provisto de una superficie decorativa. Por primera vez, cuenta con la posibilidad de abrir y cerrar el portón con el mando a distancia y desde asistente del conductor.

La tercera generación del BMW X5 estará disponible en el mercado mundial con tres distintos motores:

-BMW X5 xDrive50i  con el motor V8 de gasolina de nueva generación (330 kW/450 HP, de 0 a 100 km/h en 5 segundos, velocidad máxima 250 km/h).

-BMW X5 xDrive30d con motor diésel mejorado de seis cilindros en línea (190 kW/258 HP, de 0 a 100 km/h en 6.9 segundos, velocidad máxima 230 km/h).

-BMW M Performance BMW X5 M50d con motor diésel de seis cilindros y tres turbocargadores (280 kW/381 HP, de 0 a 100 km/h en 5.3 segundos, velocidad máxima 250 km/h).

Estos modelos cumplen con la norma UE6 y cuentan con una reducción del consumo y de las emisiones mediante reducción de peso, optimización del guiado de aire, motores y caja de cambios automática de ocho velocidades de serie con alto grado de eficiencia, así como soluciones adicionales de la tecnología BMW EfficientDynamics, la función Auto Start Stop, modo Eco PRO con conducción en “modo de planeo” y asistente previsor.

Esta nueva versión cuenta con una gama de innovadores sistemas de BMW ConnectedDrive. Incluirá un moderno equipo opcional con pantalla ControlDisplay independiente de hasta 10.25 pulgadas, en combinación con el sistema de mando iDrive -que se incluye de serie-, botón de mando Touch Controler con superficie táctil en combinación con el sistema de navegación opcional, sistema de audio Bang & Olufsen High End Surround, así como con un nuevo sistema de entretenimiento para los ocupantes de los asientos posteriores, con dos pantallas como opción.

La gama de motores se ampliará en diciembre de este año. Se presentarán los modelos BMW X5 xDrive40d, BMW X5 xDrive35i, BMW X5 xDrive25d, así como el BMW X5 sDrive25d con emisiones de CO2 de apenas 149 g/km.

¿EL MOMENTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? D:

Iniciativas pretenden buscar una meta que pareciera de ciencia ficción: lograr que una máquina piense. Algunos parecen estar seguros de lograrlo en una década o menos.

Desde 2011 Google comenzó a trabajar en el carro que se maneja solo.

Para mediados del año pasado, un grupo de investigadores de Google y la Universidad de Stanford anunciaron que habían alcanzado una meta importante: lograron que un computador aprendiera qué es un gato.

A primera vista suena como una tarea irrisoria, un logro casi pueril. Para que un computador reconozca un gato, bueno, se le dice qué características, qué patrones, definen a un gato y de ahí para adelante la cosa parece resultar simple.

Pero, ¿qué pasa si no se le da ningún parámetro de reconocimiento?, ¿si apenas se le bombardea con un gran cúmulo de información y de los datos emerge una suerte de consciencia acerca de qué es un gato? ¿Clasifica esto como aprendizaje, un primer paso hacia el pensamiento?

Durante años, la posibilidad de que un computador aprenda ha sido una suerte de Santo Grial para una amplia gama de profesionales que comienza en artistas y escritores y va hasta ingenieros y científicos de computadores. Más allá del apocalipsis, el exterminio de la vida a mano de las máquinas, la posibilidad de un sistema pensante constituido por silicio abre un universo de aplicaciones que arrancan por el estudio a fondo del cerebro y la corrección de desórdenes como la esquizofrenia y el Alzheimer., por ejemplo.

Pero, ¿es esto posible, al menos en el futuro cercano? Henry Markram, neurocientífico, cree que sí.

En enero de este año, Markram obtuvo más de mil millones de euros en financiación para construir una suerte de cerebro virtual, una simulación computarizada de un cerebro humano, de acuerdo con un reporte de la revista Wired. Los fondos vienen de parte de la Unión Europea y pretenden darle el músculo financiero a un proyecto que, en la visión de Markram, debe involucrar a una buena parte de la comunidad científica mundial para producir la cantidad de experimentos y datos necesarios para alimentar un modelo que, en últimas, imite un proceso de pensamiento en un computador.

La ambición de Markram es tener un modelo funcional en 10 años, una tarea que, en cierto aspecto, implica enseñarle a pensar a una máquina para poder estudiar cómo sucede este proceso y, al mismo tiempo, detectar cómo se corrompe mediante la introducción de enfermedades.

El método de Markram, según Wired, pretender descifrar por completo la relación entre un grupo de neuronas, apenas un circuito en los millones de combinaciones existentes en un cerebro. Desde ahí, asegura el neurocientífico, es posible inferir y simular cómo se comportarían el resto de conexiones y, con estos datos, se podría construir el modelo completo en un computador.

Aunque ambos proyectos distan mucho el uno del otro en temas como escala y alcances (la iniciativa de Google y la de Markram), las dos investigaciones persiguen la idea de que la máquina piense. Una posibilidad que, vista desde cierta perspectiva, puede que ya esté presente.

Aprendiendo el contexto

Para 2002, el buscador de Google comenzó a implementar una serie de tecnologías que intentaban enseñarle al motor de búsqueda el contexto en el que las palabras son usadas. En cierto sentido, los ingenieros de la compañía encontraron la forma de que la máquina pudiera entender una palabra por el contexto en el que estaba expresada.

Esto le permitió al buscador entender que cuando alguien buscaba “perro caliente” se refería a un producto comestible y no a un cachorro en llamas, según escribe Steven Levy en su libro ‘In the plex’.

De nuevo, un logro modesto, pero fundamental, porque entender el contexto en el que se dicen las palabras es un elemento que forma parte del proceso por el cual los humanos aprenden el lenguaje.

¿Significa esto que la máquina piensa? No, dice un amplio número de científicos. Pero puede que estos sean pasos fundamentales para acercarse a ese objetivo. En su libro, Levy entrevista a un ingeniero quien sugiere que, algún día, la búsqueda de otras formas de vida no se hará afuera del planeta, sino al interior de un computador. No vida extraterrestre, sino tan sólo alienígena, incubada en un servidor, tal vez.

La búsqueda de una máquina pensante pasa por un aspecto definitivo: el manejo de los datos, la utilización de una vasta cantidad de información para alimentar algoritmos que, a la postre, puedan evolucionar y producir nuevos resultados. No se trata de generar creatividad, pero sí de respuestas anticipadas en escenarios sin patrones muy claros; escenarios como el tráfico de una ciudad.

La idea de un carro que se maneje solo parece ser hoy en día un asunto que bordea la posibilidad. En este momento hay varias iniciativas andando, literalmente, en este sentido.

Pocos de estos proyectos podrían ver su implementación en el mercado masivo por cuenta del costo de los sistemas con los que operan (notablemente la iniciativa de Google, que emplea láseres para determinar la distancia entre un carro y otro, entre otras variables).

De acuerdo a un reporte de John Markoff en The New York Times, Mobileye Vision Technologies es una compañía que, utilizando cámaras y algunos algoritmos, pretende construir un vehículo automatizado por apenas una fracción del precio de sus competidores. En cierto sentido, muy rudimentario por cierto, el modelo implementado por esta empresa se asemeja al funcionamiento de la corteza visual en los humanos.

TF-X ¿EL PRIMER AUTO VOLADOR? :O

Si algo nos han vendido en la literatura y el cine de ciencia ficción, es la idea de los autos voladores. Estamos llegando a la mitad del 2013, dos años antes de que el Dr. Emmett Brown viajara en su DeLorean en “Volver al Futuro II”, y aún seguimos con vehículos de cuatro ruedas.

Afortunadamente, existe gente preocupada por alcanzar la fantasía de quienes soñaron viendo “Los Supersónicos”; gente como los de Terrafugia, una empresa que tiene planeado construir el primer auto volador en comercializarse masivamente.

Se llama TF-X, un coche de tamaño medio que cuenta un motor principal híbrido y dos eléctricos con 300 caballos de fuerza que hacen funcionar a un par de hélices, las cuales sirven para que el vehículo logre un despegue vertical y de paso, generen energía eléctrica.

Puede alcanzar una velocidad de 320 km/h con una autonomía de 800 km, su sistema de seguridad incluye un piloto automático y hasta un paracaídas de emergencia. Tanto el despegue como el aterrizaje son automáticos y de acuerdo con sus creadores, no es necesario ser un piloto experto para conducir el auto, ya que en tan sólo cinco horas es posible aprender a usarlo.

El uso de las hélices le permite elevarse sin la necesidad de una pista, una vez alcanzada la atura necesaria, éstas cambian de posición y pasan el control al motor trasero que impulsa al TF-X por los aires.

Aunque todo suena muy bien, la realidad es que el coche es apenas un concepto que Terrafugia busca materializar dentro de unos años más, específicamente en el año 2015 (¡el mismo que el Doc Brown!) y con un precio estimado de 300 mil dólares.

Ya veremos si esto logra conseguirse o si queda en puras promesas, por lo pronto aquí les dejamos el video que Terrafugia ha publicado para promocionar su proyecto.

ASÍ ES COMO EL COCHE AUTÓNOMO DE GOOGLE VE AL MUNDO! :D

Uno de los proyectos más ambiciosos de Google es su vehículo autónomo, un coche capaz de ir por las calles sin la necesidad de un humano tras el volante.

Como ya se sabe desde hace tiempo, el vehículo está equipado con una serie de sensores y cámaras, que le permiten detectar la proximidad tanto de transeúntes como de otros autos. Sin embargo, pensar en la forma que opera dicho sistema, resulta bastante complicado.

Bill Gross, fundador y CEO de la compañía Idealab, publicó ayer en su cuenta de Twitter una imagen de lo que el auto de Google “mira” a su paso. Como se puede ver, el vehículo funciona como un escáner que registra varios metros a su alrededor, permitiéndole saber cómo y cuándo dar una vuelta, por ejemplo.

Y es que de acuerdo con Gross, el auto procesa unos 750 MB por segundo, lo que resulta en un mar de datos que se ordenada y procesa con el objetivo de llevar a los pasajeros a su destino. El futuro nos ha alcanzado, no hay duda.